这是《给年轻人的跨学科工具箱》第十五篇笔记，如果觉得不错，可以去B站购买所长的课程。

文章人类学模型——为什么是智人胜出？主要介绍了人类进化史中，智人得以从众多人类中胜出的原因是想象与共识。然后从进化心理学的角度解释了为什么男性会更加专注，为什么我们热爱吃甜食。以及介绍了一个新概念，文化人类学中的模因，以及人类另一种延续的方式。

本篇文章主要介绍包括以下内容：

人类最重要的三条公式

信息熵

霍夫曼编码

帧间压缩算法

互信息、冗余度

阅读本篇文章可以回答不限于以下问题：

如何合理分配资源？

如何有效地去除冗余度？

如何做到一年读上百本书？

如何高效地学习？

如何画脑图？

01三条重要公式

张首晟教授认为对人类来讲，有三条最重要的公式：

第一条，描述的是物质和能量的关系

第二条，香农的信息熵公式，描述的是信息如何量化。

第三条，是海森堡测不准原理，描述的是科学的边界

E=mc^2

宇宙最重要的两个概念，能量和信息。之所以没有物质，是因为由上图可知，能量和物质是相通的。之所以会有第三条公式，是因为他是量子力学的范畴，是告诉我们科学的边界在哪里，无论科学怎么发展，我们都无法测算基本粒子的状态，因为我们观察粒子这件事情，本身就会改变他的行为。

由于我们观察粒子，会需要一个光子打在粒子身上，但这个行为会改变基本粒子的行进轨迹，因为他会吸收光子的动量，而瞬间改变自己的状态，也就是说，我们的观察改变了客观世界。

因此第三条公式给我们的启发是，这个世界，没有绝对客观的存在，人类观察世界的方式和角度和这个世界对待我们的方式和方法，会从物理学的层面影响彼此，我们观察到的东西实际上是客观世界和主管想象之间的结合体。

02信息熵

能量守恒，但信息不守恒。信息可以复制和分享，并不存在你分享他人，你的信息就会变少。因此人类之间分享知识，是一件可以为这个世界创造纯粹增量的事情。

信息是怎么衡量的？

可以用质量衡量物质，信息量衡量信息。要理解信息量，需要理解信息熵的概念。

信息熵是描述一个东西的不确定程度的量。通俗点理解，就是搞清楚一件事情的难度。

比如你去买一印着图案的娃娃，他的信息熵为0，因为盒子上的图案，就是娃娃的样子。但若去开一个盲盒，信息熵就陡然增大。影响信息熵的三个因素

可能出现的娃娃款式越大，信息熵就越大

在娃娃款式数量不变的情况下，如果每一款出现大概率是一样的，这个时候信息熵最大

如果其中某一个款式，出现的概率很大，那么信息熵就会大大降低。

03信息量

信息量，就是把信息熵消除掉的信息所需要的能量，基本单位为比特。

比如，同事问你中午吃什么，你说随便，这个时候信息熵最大，因为具有无限可能，但如果说不吃辣，信息熵就会降低，如果指定某一家的时候，信息熵降为0。

不做选择，随波逐流，或者平均分配注意力，就会增加整个系统的无序性，如何聪明地分配我们的资源和注意力，这就要讲到信息论里面另外一个模型：霍夫曼编码。

如果我们可以把较短的编码分配给高频出现的词汇，把较长的编码分配给低频出现的词汇，这样编码效率最高。

比如电报的摩尔斯密码，是由点和线两种符号组成，他将最简单的代码，分配给了最高配的字幕。

由此可见，为了提高效率，我们应该把生活中最重要的资源，分配给人生中最高配出现的场景。

与之类似的有一个广为人知的概念--奥卡姆剃刀：无需必要，勿增实体。结合起来，得出一个结论，即大刀阔斧地做减法，围绕关键领域饱和配置资源。其实很多IT人员就是这样，熟知的标配都是黑色背包和格子衫，他们不会在衣服上花精力和资源，但是其经常使用的电脑和手机等电子产品，往往都是买的最好的。

04帧间压缩算法

视频需要压缩才能方便传输，如果一个高清电影，不压缩的话，大概占据空间为GB。这种处理方式即是帧间压缩算法，它包含着一种哲理，通过

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